【企示录】欠钟情码农和开垦者,公司将每年损失贰仟亿澳元!

原标题:【企示录】不重视码农和开发者,企业将每年损失3000亿美元!

向数字业务平台的迁移促使基础设施和运营(I&O)领导者必须重新去思考他们的数据中心策略。像人工智能这样的数字业务平台,包括机器学习(ML)、深度神经网络(DNN)和物联网,对IT基础设施有敏捷和可伸缩性等方面的计算需求。

电工电气网】讯

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在2018年,I&O领导者应该致力于通过部署无服务器架构、容器生态系统和三层环境来为新兴的数字业务项目提供更敏捷和有效的生态系统。

如今,随着采用云计算、XaaS、自助配置模式、托管以及其他新兴技术,数据中心正在成为组织精益高效的战略资产。然而,实现这些技术需要数据中心工作人员改变原来的工作模式并深度学习。

这三个预测,代表了到2020年将影响数据中心基础设施的根本性变化。

美国优利系统公司数据中心转型服务和解决方案副总裁Colin
Lacey说:”这些趋势正在通过减少需要人为干预的物理设备数量来重新定义数据中心的工作环境。
这提高了工作人员从机架部署和堆放到管理工具和自动化所需的步骤。虽然有些实际的工作是必要的,但在高度自动化或业务外包的数据中心中,这些工作要少得多。”

来源:CNBC、stripe

到2020年,剩余的那30%无法有效应用人工智能支持企业业务的数据中心,在运营和经济上都会是不可行的。

Facebook公司在北卡罗莱纳福里斯特城的数据中心

作者:Will Gaybrick

随着AI和ML的出现,I&O领导者有机会平衡和减少系统的复杂性,并创建一个新的“自组织系统”范例。在这种模式下,I&O领导者可以对一个更广泛、更强大的AI角色保持期待,无论是作为一个平台还是作为一个服务。

任务的转变

编辑:三石

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消除低层次的工作有助于员工专注于战略性业务优先事项上,但也带来了以前不存在的新任务。正如Lacy所说,”这些新任务与企业如何从网络、安全性和弹性角度来看云计算相关。”

【新智元导读】软件开发人员正逐步成为一个企业成败的关键。但目前大多数企业并没有很好的利用这一宝贵资源,反倒因管理不当,造成每年高达3000亿美元的巨大经济损失。如果更加科学部署软件开发人员工作,未来十年将对全球GDP带来30000亿美元的提升。

I&O领导者未能投资于生态系统和平台智能,如人工智能等IT运营平台,企业可能会在行业内变得无关紧要,失去竞争力。尤其是当他们的技能和工具落后于日益增长的操作复杂性和日益增长的对主动性、个性化和动态服务的需求时。

“以云计算为例,”他继续说,
“当企业将业务移动到云端时,会节省相应的管理环节。基础设施已经预先做好部署,自动化、监测报告功能已经到位。这消除了数据中心的一些物理方面操作,但也为客户带来了新的挑战。”

与缺乏资金相比,缺乏软件开发人员会对公司造成更大的威胁。

到2020年,当支持通用模式时,90%的无服务器部署将在I&O组织的权限范围之外进行。

例如,当企业将业务迁移到云端时,将会有可能改善灾难恢复,该功能并不自动实现。正如Peak
10公司合作伙伴运营与治理副总裁Andrew
Mametz所说:”我们有专门的灾难恢复计划来指导进行服务恢复,但此项计划不会扩展到个人客户。”

尽管如此,许多公司仍旧滥用着这些最为宝贵的“资源”,很多开发人员的工作被限定在维护破旧系统或者软件,这项任务每年的耗费高达3000亿美元,而其中,仅仅在老旧代码更新这项任务上就会耗资850亿美元。

从AWS
Lambda——可以说是第一个无服务器计算服务——开始,利用无服务器技术的兴趣在领先的IT组织的开发者社区中爆发了。无服务器计算为开发人员提供了三个主要好处:

因此,迁移到云端的客户必须重新设计针对特定环境的灾难恢复计划,其中包括:一是采购更多的服务器来进行灾难恢复,二是设计不同的策略。最主要是数据中心管理者要以谨慎的态度对待业务迁移云计算。

如果公司能够合理部署软件开发人力资源,在未来十年里,会对全球GDP的增长贡献30000亿美元。

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它支持运行代码而不需要操作基础设施。这提高了开发人员的生产力,并使他们能够专注于代码开发,而不必担心底层的基础设施。

在业务迁移上云之后,安全细节也会因此改变。数据中心可能需要在公共云中提供更高级别的安全性,因此数据中心管理人员必须将安全性构建到其基于云计算的架构中,而不是严格按照内部安全性实施。

相比钱,企业更想要的是高水平开发人员

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由于后端资源的自动伸缩特性,它可以使横向扩展更容易。可伸缩性现在变成了软件设计方面的问题。

企业了解云端的多层次和潜在入门点至关重要。对于XaaS和虚拟环境也是如此。

在进入现代消费者互联网时代整整25年后,公司高层们仍旧在试图解决一个根本问题——“数字转型”。

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公有云托管的基础设施即服务(IaaS)无服务器框架会带来真正的按需消费,因为没有闲置的资源或孤立的VM或容器。

英特尔集团数据中心解决方案公司总经理Jeff
Klaus表示:”虽然数据中心管理软件或供应商承诺达到一定的水平,但数据中心管理者有时会意识到达到这些水平所需的资源非常巨大,以致于延迟采用或从未完全采用该解决方案。”

这个挑战如此棘手的原因,是因为它无法像其它大多数转型问题一样,用资金或管理手段来解决。相反,新一代企业领导人需要的是具有专业背景、知识的软件开发人员。

由于一般用途的企业工作负载技术的不成熟,以及今天大多数工作负载是“请求驱动”而不是“事件驱动”的事实,企业采用无服务器计算仍然处于萌芽状态。然而,随着新技术驱动下一代前端的发展,事件驱动的工作负载将变得越来越重要。

Klaus表示,考虑将物联网的传感器并入数据中心就是工作人员有些变得不堪重负的一个例子。
“管理人员有机会简化部署,但部署工具使他们的工作更容易,这在过去是一场噩梦。企业有时发现实施后比预期时的挑战性要高出三倍。”